（以下內(nèi)容為《理想汽車的品牌與組織》課程實(shí)錄。）
創(chuàng)辦理想汽車，最初的源頭是2013年，也就是我創(chuàng)辦的上一家企業(yè)汽車之家IPO以后，我想接下來(lái)可以做一件別的事情，可能在汽車之家做，也可能汽車之家承載不了，那就會(huì)自己出來(lái)做。至于做什么，還是基于對(duì)科技方向的判斷。2013年，我們有一個(gè)隱約的感覺(jué)，就是整個(gè)科技可能會(huì)往第三個(gè)階段邁進(jìn)。
我們用馬克思《資本論》的基本概念：生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)要素，來(lái)解釋科技到底在發(fā)生何種變化。這是我們初中政治課本上的知識(shí)，我覺(jué)得到今天仍然非常適用，尤其在技術(shù)、社會(huì)發(fā)生重大變化的時(shí)候，可以幫我們洞察本質(zhì)。
第一個(gè)時(shí)代：工業(yè)時(shí)代
第一個(gè)時(shí)代的科技是什么？是工業(yè)。農(nóng)業(yè)時(shí)代算不上科技時(shí)代。在工業(yè)之前，全球的人均GDP的波動(dòng)主要來(lái)自于兩種現(xiàn)象，一種叫戰(zhàn)爭(zhēng)，一種叫自然災(zāi)害，其余的全球生產(chǎn)力曲線就是平的，沒(méi)有太大變化。自從有了工業(yè)開(kāi)始，全球人均GDP迅速上漲，所以工業(yè)是人類科技時(shí)代的開(kāi)始。今天我們生活里80%以上還是工業(yè)時(shí)代帶來(lái)的成果。
工業(yè)的生產(chǎn)力的特點(diǎn)是控制，控制是工業(yè)的核心，所以工業(yè)有了流程，有了流水線。
工業(yè)時(shí)代所應(yīng)用的芯片都是按照控制邏輯研發(fā)的，系統(tǒng)叫做嵌入式系統(tǒng)，核心的目的都是控制。今天我們70%以上的生活、經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)都遵循著工業(yè)時(shí)代的邏輯，而且會(huì)長(zhǎng)期存在下去。
工業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系，是少數(shù)人把事情想明白，多數(shù)人去執(zhí)行，并配以控制。
控制做得好的公司就發(fā)展得非常好。工業(yè)時(shí)代的企業(yè)有一些特點(diǎn)，比如這些企業(yè)在設(shè)計(jì)組織使命或愿景的時(shí)候往往特別擅長(zhǎng)用兩個(gè)字，完美，比如The best or nothing，因?yàn)樵谝粋€(gè)線性的生產(chǎn)力上構(gòu)建完美是很容易的。在工業(yè)時(shí)代里出現(xiàn)的各種各樣的領(lǐng)先的管理系統(tǒng)、管理體系，比如六西格瑪，其核心理念就是零缺陷。
工業(yè)時(shí)代的生產(chǎn)要素是什么？是資產(chǎn)。
如何去研究分析工業(yè)時(shí)代的企業(yè)？去看資產(chǎn)。比如巴菲特的投資，其實(shí)就圍繞著工業(yè)時(shí)代展開(kāi)的，他最核心的方式就是先把一家公司的資產(chǎn)做評(píng)估，在安全邊界里投資就是安全的，就有收益。
第二個(gè)時(shí)代：網(wǎng)絡(luò)時(shí)代
第二個(gè)時(shí)代的科技是互聯(lián)網(wǎng)，而不是計(jì)算機(jī)。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代生產(chǎn)力的特點(diǎn)，是平臺(tái)。
像一些科技公司蘋果、微軟，講操作系統(tǒng)，講生態(tài)，無(wú)論平臺(tái)還是生態(tài)都是一個(gè)網(wǎng)狀的面，《世界是平的》這本書(shū)講的就是網(wǎng)絡(luò)連接的平面，一個(gè)二維的，講究應(yīng)用、軟件、數(shù)據(jù)連接的效率。處理器一定是可編程的，而且復(fù)雜編程的背后還會(huì)有整個(gè)開(kāi)發(fā)工具鏈，也是為了讓所有東西連接在一起。計(jì)算機(jī)只是互聯(lián)網(wǎng)的組成部分，在工業(yè)時(shí)代已經(jīng)出現(xiàn)計(jì)算機(jī)了。
在衡量互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的工作質(zhì)量的時(shí)候，有一個(gè)正向的指標(biāo)：效率。
互聯(lián)網(wǎng)想提升效率很容易，比如像谷歌和百度相對(duì)于傳統(tǒng)的報(bào)紙、廣告的替代效率提升了幾十倍上百倍，只要能夠在線化、數(shù)字化的都會(huì)帶來(lái)幾十倍上百倍效率的提升，而但凡能夠被數(shù)字化改造的，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)基本上是碾壓的，就像阿里去打各種超市那樣，不需要任何競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)槭莾煞N不同維度的生產(chǎn)力之間的較量。
另外一個(gè)反向的指標(biāo)：bug。bug就是某個(gè)編程會(huì)出現(xiàn)一個(gè)完全未知的錯(cuò)誤結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在提使命的時(shí)候，有一種變化，叫Better，就是如何變得更好，至于完美根本不可能，哪怕像蘋果這樣的企業(yè)，如果我們作為開(kāi)發(fā)者用到iOS beta版的時(shí)候基本上就是上千個(gè)Bug，上線時(shí)它不會(huì)把bug都清掉，發(fā)布后有bug，再迭代就好了?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)在這個(gè)時(shí)代都是類似的。
互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)關(guān)系也在發(fā)生著變化，變成少數(shù)人把方向想明白，然后多數(shù)人去驗(yàn)證、去迭代。
互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)要素是什么？一個(gè)是數(shù)據(jù)，一個(gè)是用戶。衡量一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或科技企業(yè)的價(jià)值，就是看它的用戶規(guī)模有多大，還有它的數(shù)據(jù)量有多大。所以最頂尖的企業(yè)都得自己做云，因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大了。
蘋果能持續(xù)挖掘用戶的收入，是因?yàn)樗莆正嫶蟮挠脩袅?，而往往傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代的企業(yè)不掌握用戶，它跟用戶沒(méi)有關(guān)系，用戶被掌握在經(jīng)銷商手里，這是差別所在。
第三個(gè)時(shí)代：智能時(shí)代
從2013年開(kāi)始，第三代科技開(kāi)始呈現(xiàn)出來(lái)了。第三代科技是真正的智能化，而不僅僅是之前講的智能化。智能化意味著三維科技。
大家注意一個(gè)現(xiàn)象：2015年進(jìn)入智能時(shí)代，但是到了2021年，很多事情都是停滯不前的。
舉個(gè)例子。我在房間里有一臺(tái)MacBook，一個(gè)iPad，一個(gè)iPhone，還有一個(gè)HomePod，當(dāng)我喊"Hey siri"的時(shí)候，這四個(gè)設(shè)備同時(shí)啟動(dòng)了，難受得要死。很多智能家居產(chǎn)品也是一樣，所有設(shè)備聯(lián)在一起，但是你會(huì)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)一斷，路由器重啟一下，所有設(shè)備全都不能用了，全部癱瘓。
問(wèn)題在哪呢？就出在我們?nèi)栽谑褂枚S的方式解決三維的問(wèn)題。
過(guò)去在二維世界里，我們用設(shè)備是平面的終端行為，我給它發(fā)指令，它接收指令。但今天我們要解決空間的問(wèn)題，空間是個(gè)三維問(wèn)題，和二維的終端的解決方式一定不一樣。
所以，我們當(dāng)時(shí)就想，一個(gè)三維的世界到底是什么樣子，后來(lái)想來(lái)想去發(fā)現(xiàn)，最簡(jiǎn)單的方式回歸到人，人就是三維的生物。
我們把整個(gè)智能時(shí)代的進(jìn)展劃為三個(gè)步驟：算法智能、感知智能和認(rèn)知智能。
算法智能
整個(gè)智能時(shí)代是從算法智能開(kāi)始的。
算法智能有兩個(gè)特點(diǎn)，第一，它用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來(lái)自于程序，或者服務(wù)器端的日志，數(shù)據(jù)還是二維世界的，但是它會(huì)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)建模的方式進(jìn)行訓(xùn)練，從而形成推薦引擎，這方面在中國(guó)做得比較好的是字節(jié)跳動(dòng)。比如抖音，它不停向你學(xué)習(xí)，把推薦做得越來(lái)越準(zhǔn)。
算法智能相對(duì)于過(guò)去傳統(tǒng)規(guī)則式的編程有什么變化？就是它可以不斷成長(zhǎng)，并且向使用者學(xué)習(xí)，所以它給你推得越來(lái)越準(zhǔn)。如果靠編程的方式去猜你，怎么猜都猜不準(zhǔn)。所以我說(shuō)這是已經(jīng)有了初步的智能，我們稱之為叫算法智能。字節(jié)跳動(dòng)用這個(gè)方式打贏了相關(guān)企業(yè)。
算法智能在整個(gè)智能時(shí)代只能算2.5維的，它對(duì)二維是降維打擊，但它并非是三維的智能。
感知智能
有了算法智能，有一些產(chǎn)品開(kāi)始出現(xiàn)了，比如說(shuō)今天的L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛。這時(shí)候，就進(jìn)入了感知智能。
感知是什么概念？感知其實(shí)就是人的工作方式。我們用眼睛、耳朵連接大腦來(lái)獲取這個(gè)三維世界的所有信息，而不是作為一個(gè)程序去看日志信息。
為什么人是地球上所有生物里最智能的？因?yàn)槿祟惖母兄鞴俸痛竽X結(jié)合產(chǎn)生的結(jié)果非常強(qiáng)。
比如說(shuō)，人類的兩只眼睛配合大腦呈現(xiàn)出來(lái)是一個(gè)三億像素的世界，而且是有各個(gè)層級(jí)的景深。但同樣有眼睛和大腦，蒼蠅大概只能呈現(xiàn)出一個(gè)十萬(wàn)像素的世界，一些簡(jiǎn)單的塊和方位的成像，而且距離很短，大家可以上網(wǎng)查蒼蠅看到的世界是什么樣的。青蛙看到的世界也和人類不一樣，青蛙只能看動(dòng)態(tài)的，只有動(dòng)起來(lái)青蛙才能看到，靜止的就看不到，而且距離很短。不同生物除了“傳感器”不同以外，大腦的水平高低也不一樣。
那么，這種感知智能的工作方式，在技術(shù)上是否具備？
大量的傳感器出現(xiàn)，比如攝像頭、3D建模、激光雷達(dá)，都是為了獲得三維世界的信息，從而能夠開(kāi)始把物理世界數(shù)字化，這是一個(gè)很大的變化。
我拿今天的L2自動(dòng)駕駛來(lái)舉一個(gè)例子，看它是怎么工作的。
自動(dòng)駕駛是三維感知，它跑在物理的三維世界里，所以當(dāng)感知出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，前方兩百米有車沒(méi)看到，到十米再看到的時(shí)候就晚了，這是感知出了問(wèn)題。
有了這些感知，接下來(lái)要進(jìn)行決策和判斷，用編程的方式行嗎？不行。我們?nèi)祟愐呀?jīng)知道的東西，能夠在編程里覆蓋掉，但不知道的場(chǎng)景就覆蓋不了。每天在路上開(kāi)車這種瞬息萬(wàn)變的場(chǎng)景，編程的方式可能只能覆蓋10%，比較重要的90%的場(chǎng)景都是覆蓋不了的，所以這時(shí)候要抱著方向盤看著前面，這只是輔助駕駛。
三維世界的感知不但是編程做不了的，而且也是機(jī)器學(xué)習(xí)做不了的，必須使用深度學(xué)習(xí)的方式，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)處理不了三維感知的數(shù)據(jù)。
感知以后會(huì)進(jìn)行判斷和決策，比如是剎車還是躲開(kāi)。判斷和決策今天還沒(méi)有真正給車下指令，因?yàn)楝F(xiàn)在不僅沒(méi)用到深度學(xué)習(xí)，甚至連機(jī)器學(xué)習(xí)也沒(méi)用到，只是用的編程。我們要避免AI形成的黑盒子，那樣不安全。
在感知智能這個(gè)階段，控制環(huán)節(jié)就出現(xiàn)了一個(gè)挑戰(zhàn)：人類并不能替代車去做感知，做判斷的時(shí)候人不能離開(kāi)車，還是要握著方向盤。這就是說(shuō)，我們還在用二維的方式進(jìn)行邏輯判斷。
決策給出來(lái)以后，車的神經(jīng)系統(tǒng)就像我們自己的神經(jīng)，配合我們的手和腳，是否轉(zhuǎn)向、剎車要給出來(lái)清晰的指令。執(zhí)行層面就做得更落后了，編程都做不到，因?yàn)楣?yīng)商給我們做了黑盒子，但凡路況不太好的時(shí)候，輔助駕駛就不好用，開(kāi)起來(lái)特別不平順，像個(gè)新手司機(jī)。
感知智能時(shí)代，L2級(jí)自動(dòng)駕駛的三個(gè)操作步驟：感知、決策和執(zhí)行，大概情況是：感知層面在用三維的方式，決策控制層面在用二維的方式，執(zhí)行層面在用一維的方式。
但感知智能時(shí)代就已經(jīng)能把很多問(wèn)題更好地解決了，比如人機(jī)結(jié)合。為什么人類喜歡用人機(jī)結(jié)合？是因?yàn)槿祟愒诟兄臅r(shí)候要消耗大量的體力和精力。其實(shí)我們最多的體力是被感知的過(guò)程消耗掉了，而不是被中間決策和執(zhí)行消耗掉。感知智能可以讓車輛變得更安全，它提供了一個(gè)非常好的人機(jī)結(jié)合的方式。
感知智能是一個(gè)必要的條件，有了感知智能才有下一步：認(rèn)知智能。
認(rèn)知智能
什么是認(rèn)知智能？就是完全變成人的工作方式。
舉個(gè)例子，我們學(xué)羽毛球，基本上三個(gè)步驟。
我要經(jīng)?？磩e人怎么打；
最好找一個(gè)好教練，他會(huì)告訴我們?cè)诓煌膱?chǎng)景以什么樣的邏輯去處理，什么樣的球要怎么去接；
必須去訓(xùn)練，不停、不停地訓(xùn)練。看是看不會(huì)的，跟做題一樣。
大家看，以上三個(gè)步驟的本質(zhì)是什么。
我要經(jīng)?？磩e人怎么打——用我的感官和大腦來(lái)進(jìn)行感知；
最好找一個(gè)好教練，他會(huì)告訴我們?cè)诓煌膱?chǎng)景以什么樣的邏輯去處理，什么樣的球要怎么去接——用我們的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)來(lái)配合做決策；
必須得去訓(xùn)練，不停、不停地訓(xùn)練——通過(guò)我的神經(jīng)系統(tǒng)和肢體來(lái)訓(xùn)練和反饋，持續(xù)優(yōu)化。
人類的決策方式是通過(guò)學(xué)習(xí)進(jìn)行的，不是通過(guò)編程的方式。人類的執(zhí)行方式也是通過(guò)學(xué)習(xí)的方式，而不是通過(guò)編程、更不是通過(guò)一個(gè)線性的方式去工作的，所以當(dāng)蘇炳添遇到一個(gè)好的教練，并科學(xué)訓(xùn)練以后，成績(jī)就提升了一秒，亞洲人也能跑到十秒以內(nèi)了。
我們的結(jié)論是：只有達(dá)到認(rèn)知智能才能實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別自動(dòng)駕駛。
為什么自動(dòng)駕駛暫時(shí)不能在控制和執(zhí)行層做到深度學(xué)習(xí)？很重要的原因是計(jì)算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?；緶y(cè)算，可能計(jì)算能力要到2000Tops以上，才能勉強(qiáng)接近人類大部分的能力，要做到上億Tops才能跟人類思維方式接近，跟三維的思維方式接近。
當(dāng)算力足夠強(qiáng)的時(shí)候，感知、決策判斷、包括預(yù)判、執(zhí)行層面都會(huì)用是深度學(xué)習(xí)的方式。如果執(zhí)行跟各種各樣的場(chǎng)景，跟它的決策，跟它的神經(jīng)系統(tǒng)配合在一起，這就是認(rèn)知智能了。
認(rèn)知智能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)非常可怕的現(xiàn)象——算法智能、感知智能還是人機(jī)結(jié)合，而到了認(rèn)知智能階段，就是機(jī)器直接完成工作，根本不需要人。
如果在一個(gè)空間里，他慢慢跟你交互多了以后，開(kāi)始給你推各種服務(wù)，你有任何問(wèn)題能給你回答，那就是“鋼鐵俠”的賈維斯。自動(dòng)駕駛就是真正的機(jī)器人，只是它長(zhǎng)不出來(lái)人形。
接下來(lái)，時(shí)代會(huì)發(fā)生很大的變化。
接下來(lái)，哪個(gè)企業(yè)能率先跑通認(rèn)知智能，這個(gè)企業(yè)就會(huì)改變?nèi)澜纭驗(yàn)楣芾硪慌_(tái)汽車和管理其他商品沒(méi)有區(qū)別，管理車內(nèi)的空間和管理家里的空間、店面的空間也沒(méi)有區(qū)別，原理都是通過(guò)感知、決策和執(zhí)行的深度學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行的，這是我們看到的整個(gè)世界技術(shù)發(fā)生的變化——智能電動(dòng)車會(huì)是整個(gè)人工智能的母生態(tài)。
我們一位同事問(wèn)我，在車?yán)镅b了一個(gè)攝像頭，用戶試駕的時(shí)候，攝像頭能夠很清楚地知道用戶坐在什么位置、用什么功能，那么這算什么智能？我回答他：只能算感知智能，因?yàn)檫@個(gè)攝像頭還替代不了車?yán)锏娜?，你只是跟他做人機(jī)結(jié)合，把感知能力交給攝像頭，它的感知能力更強(qiáng)、更標(biāo)準(zhǔn)化。
什么時(shí)候能進(jìn)入下一個(gè)階段——認(rèn)知智能？無(wú)人店。你進(jìn)去一個(gè)無(wú)人店，只要看到哪里，理想同學(xué)就知道你關(guān)心什么，就來(lái)給你講解，可以對(duì)話也可以交流。你一走到門口，理想同學(xué)就來(lái)服務(wù)你試駕，可以打開(kāi)車機(jī)導(dǎo)航和其他所有功能，最后車輛成交的時(shí)候，整個(gè)系統(tǒng)自助完成交易，完全不需要人，我覺(jué)得這就是進(jìn)入認(rèn)知智能了。
生產(chǎn)力：算力與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)+實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)
智能時(shí)代，有哪些東西形成了必要條件，是這個(gè)時(shí)代才有的？
第一是感知，就是傳感器的出現(xiàn)。
無(wú)論是攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、ToF或3D結(jié)構(gòu)光、麥克風(fēng)，都是為了滿足這個(gè)時(shí)代而產(chǎn)生的。
第二是AI技術(shù)。
AI可以用在工業(yè)上改變流程，去做一些機(jī)器人的基礎(chǔ)工作，也可以在互聯(lián)網(wǎng)上變成推薦引擎，就像抖音。還有一些商品引擎里推薦也可以用，而且也非常高效。
但AI最大的價(jià)值產(chǎn)生于三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，因?yàn)榻裉烊魏稳S結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)都是無(wú)法靠編程處理的，只能通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)才能實(shí)現(xiàn)，通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)的一定是二維的東西。
第三是流轉(zhuǎn)的能源，能源和計(jì)算是密不可分的。
計(jì)算和數(shù)據(jù)是密不可分的，這是這個(gè)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。車輛座艙是一個(gè)應(yīng)用，自動(dòng)駕駛是一個(gè)大的應(yīng)用，工廠、店面都是這里的應(yīng)用，任何物理世界涉及空間的、能夠被感知到的都可以被改造，而且只要能夠獲得數(shù)據(jù)，進(jìn)步速度會(huì)超過(guò)所有人的預(yù)期。
大家思考四個(gè)層面：
第一、感知。請(qǐng)問(wèn)這個(gè)世界上有什么設(shè)備能夠比一輛汽車裝更多的傳感器？沒(méi)有。車外可以裝傳感器，車內(nèi)也可以裝傳感器，同時(shí)這樣裝了傳感器的一個(gè)超級(jí)設(shè)備，還可以每年行駛兩萬(wàn)公里以上，這是對(duì)物理世界最全面的感知。車是所有設(shè)備能夠裝傳感器和感知能力最強(qiáng)的。
第二、決策。如果放在車上各種域控制器，自動(dòng)駕駛、智能座艙、底盤的控制器，意味著車可以裝充足的計(jì)算能力，同時(shí)這個(gè)計(jì)算能力又能夠跟所有的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)在一起。它流轉(zhuǎn)的不止是計(jì)算，還流轉(zhuǎn)著數(shù)據(jù)，流轉(zhuǎn)著能源——數(shù)據(jù)、計(jì)算、能量同時(shí)在流轉(zhuǎn)著的設(shè)備里。沒(méi)有任何設(shè)備能跟車進(jìn)行比，家里那套網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有辦法跟車比。
第三、執(zhí)行。車的電子執(zhí)行機(jī)構(gòu)可以變得越來(lái)越好，可以采取自研的方式，掌握數(shù)據(jù)和控制的細(xì)節(jié)。同時(shí)，車是為數(shù)不多的可以大規(guī)模向人類學(xué)習(xí)的設(shè)備。人類天天在使用汽車，他的所有服務(wù)需求在跟車進(jìn)行對(duì)話，所以車就是有著最多學(xué)習(xí)對(duì)象的設(shè)備。
最后，無(wú)論是感知、決策還是執(zhí)行都需要能源，車是所有設(shè)備里能源最充足的，跑起來(lái)能夠計(jì)算，停下來(lái)還能夠計(jì)算。手機(jī)可不可以？得天天充電，什么計(jì)算都做不了。整個(gè)認(rèn)知智能的生態(tài)一定是來(lái)自于智能電動(dòng)車，而且一定是電動(dòng)車，燃油車這事做不了，因?yàn)槿加蛙?2伏的電源，算著算著就沒(méi)電了。所以我始終在講一個(gè)點(diǎn)，如果不是電動(dòng)就沒(méi)有智能，很多人一直不明白這件事。
以上是第一個(gè)，也就是技術(shù)層面的問(wèn)題，就是生產(chǎn)力。
生產(chǎn)關(guān)系：共創(chuàng)、共識(shí)和共建
生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生了變化，組織變得必須依賴于共創(chuàng)、共識(shí)和共建的方式去探索世界。
對(duì)于企業(yè)而言：
首先，人才儲(chǔ)備會(huì)變得更加多樣化，工業(yè)人才也有，我們拿智能化去改變工業(yè)；互聯(lián)網(wǎng)人才也有，AI人才也有。
同時(shí)，長(zhǎng)期來(lái)看，企業(yè)的管理方式會(huì)越來(lái)越像社區(qū)，而且企業(yè)的社會(huì)化價(jià)值會(huì)越來(lái)越高，商業(yè)價(jià)值會(huì)不斷下降。今天投資人對(duì)于造車新勢(shì)力，包括特斯拉也沒(méi)有很高的利潤(rùn)要求，而是看我們?cè)趺窗l(fā)展，能改變什么，能創(chuàng)造出什么，不再簡(jiǎn)單拿資產(chǎn)來(lái)衡量一個(gè)公司的價(jià)值，這些東西都在發(fā)生著變化。
生產(chǎn)要素：3D結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)+分布式的計(jì)算能力+能源
生產(chǎn)要素是三個(gè)：
第一，3D結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。3D結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用于學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，學(xué)習(xí)變成最關(guān)鍵的，我們通過(guò)感知、思考、執(zhí)行來(lái)訓(xùn)練自己。車和人是一樣的，自動(dòng)駕駛要獲得感知的數(shù)據(jù)，要有決策的數(shù)據(jù)，要有執(zhí)行的數(shù)據(jù)，才能去訓(xùn)練，這三個(gè)數(shù)據(jù)缺一不可。
第二，分布式算力。分布式計(jì)算能力越高，價(jià)值越高，這時(shí)候人在物理世界和數(shù)字世界合二為一了，都開(kāi)始數(shù)字化了。
第三，能源。車本身就承載巨大的電能，一臺(tái)車上80度到100度電，夠一個(gè)家庭用半個(gè)月。而且，車停在那或跑在路上都有電，還是非常好的分布式的儲(chǔ)能單元。
車是整個(gè)AI時(shí)代最核心的入口，也是我們進(jìn)入這個(gè)時(shí)代的入口。如果率先到最先進(jìn)的技術(shù)上來(lái)，其實(shí)就具備了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
技術(shù)決定一切
第一、我們一定要擁抱最先進(jìn)的科技，因?yàn)椴煌S度的科技之間沒(méi)有可比性。但凡能擁抱最先進(jìn)的生產(chǎn)力，根本不需要競(jìng)爭(zhēng)，就會(huì)快速碾壓過(guò)去，所以永遠(yuǎn)擁抱最先進(jìn)的生產(chǎn)力，這是不容置疑的；
第二、大膽去嘗試、去理解、去擁抱技術(shù)，千萬(wàn)別錯(cuò)過(guò)。你不一定要成為技術(shù)專家，不一定要會(huì)寫代碼，但是一定要大膽擁抱這些技術(shù)，很多東西一定要去嘗試。舉個(gè)例子，大家今天對(duì)三維世界有更深度的了解，買個(gè)VR設(shè)備，你的認(rèn)知可能提升三年，你對(duì)三維世界的感知就完全不一樣了，只需要兩千塊錢。很多人說(shuō)早期開(kāi)特斯拉的都是小白鼠，根本不是小白鼠，那叫技術(shù)和機(jī)會(huì)的優(yōu)先選擇者。
這是我們?yōu)槭裁磩?chuàng)辦理想汽車，以及技術(shù)的無(wú)與倫比的重要性。
2021-12-25 12:50·瀚霄科技
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